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Pandemic Transition of an Established Hospital-Based Pulmonary Rehabilitation Program

2021· article· en· W3158384189 sur OpenAlexaffabout
Jan M. Nicholson, K. Unsworth, Laurie Loveland, P. Wilton, C. Geurtjens, M. Krulicki, L. Ratsep, A. Tilgner, M. Callihoo, Lauren C. Smith, Susan Hocking, Donald Farquhar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTelehealthRehabilitationVideoconferencingQuality of life (healthcare)Pulmonary rehabilitationTelemedicinePhysical therapyMedical emergencyHealth careNursingMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pulmonary rehabilitation (PR) has demonstrated significant improvements in patients' exercise tolerance, quality of life, and mental health scores. These achievements have been obtained in traditional PR (t-PR) hospital-based, out-patient, in-person training programs. Recent evidence supports utilizing telehealth options to deliver standardized, rehabilitation programs to rural and remote communities without other access to PR. In March of 2020, an international pandemic was declared with regards to COVID-19. This forced t-PR programs to pause in-person patient contact, and consider dramatic changes to program delivery. Approach: We transformed our t-PR program into a completely full-fledged virtual PR (v-PR) programme that offered, via telephone and videoconferencing, education and exercise sessions. When it was deemed safe to resume inperson patient contact, specifically for PR exercise prescription determination, patients were brought in for exercise assessment only. This represented a complete transformation of our programme, and to our knowledge, was the first such offering in Ontario. Twice weekly regular video-based group exercise sessions, with a third being performed independently, was established while providing remote patients vital sign monitoring equipment throughout their enrollment to ensure safety. Education sessions were at first delivered by telephone, with the transitioning to video-lecturing by the end of 2020 occurring. Results: Enrollment data reveals the mean age for t-PR was 69.3 ± 9.2 years (n=164) compared to 69.9 ± 9.7 years for our v-PR (n=34). To date, completion data for six-minute walk distance (6MWD) improved in the t-PR (n=128) by 55.3 m (p < 0.001) and in the v-PR (n=8) 72.1 m (p < 0.001). General Anxiety Disorder-7 (GAD-7) questionnaire improved by 2 points in t-PR (n=129, p < 0.001) and by 3 points in the v-PR (n=8, p = 0.013). There was no change in the Patient Health Questionnaire (PHQ-9) score for the v-PR, whereas the t-PR had an improvement of 2 points (n=129, p < 0.001). COPD Assessment Test (CAT) scores in t-PR (n=130) improved by 4 points (p<0.001) and by 3 points (n=8, p= 0.013) in v-PR group. Discussion: Our current PR programme has demonstrated an important pivot during the current pandemic to provide a virtual curriculum. Preliminary data show that participants in v-PR improved significantly in their 6MWD, quality of life, and anxiety scores. This shift to the virtual option has allowed for continued care, despite the pandemic restrictions;and can be provided to other patients who otherwise would be unable to participate due to geographical restrictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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