Empowering Muscle Stem Cells for the Treatment of Duchenne Muscular Dystrophy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a devastating and debilitating muscle degenerative disease affecting 1 in every 3,500 male births worldwide. DMD is progressive and fatal; accumulated weakening of the muscle tissue leads to an inability to walk and eventual loss of life due to respiratory and cardiac failure. Importantly, there remains no effective cure for DMD. DMD is caused by defective expression of the DMD gene, which encodes for dystrophin, a component of the dystrophin glycoprotein complex. In muscle fibers, this protein complex plays a critical role in maintaining muscle membrane integrity. Emerging studies have shown that muscle stem cells, which are adult stem cells responsible for muscle repair, are also affected in DMD. DMD muscle stem cells do not function as healthy muscle stem cells, and their impairment contributes to disease progression. Deficiencies in muscle stem cell function include impaired establishment of cell polarity leading to defective asymmetric stem cell division, reduced myogenic commitment, impaired differentiation, altered metabolism, and enhanced entry into senescence. Altogether, these findings indicate that DMD muscle stem cells are dysfunctional and have impaired regenerative potential. Although recent advances in adeno-associated vector and antisense oligonucleotide-mediated mechanisms for gene therapy have shown clinical promise, the current therapeutic strategies for muscular dystrophy do not effectively target muscle stem cells and do not address the deficiencies in muscle stem cell function. Here, we discuss the merits of restoring endogenous muscle stem cell function in degenerating muscle as a viable regenerative medicine strategy to mitigate DMD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle