Coronavirus Disease 2019 and Gastrointestinal Involvement: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>Introduction: </strong>The World Health Organization (WHO) announced the Coronavirus 2019 (COVID-19) as a Public Health Emergency of International Concern (PHEIC) toward the end of January 2020. There is still limited evidence to explain the gastrointestinal involvement in COVID-19. In this study, we aimed to further investigate current evidence describing the gastrointestinal involvement in COVID-19 patients.</p><p><strong>Methods: </strong>This systematic review has been registered in PROSPERO (CRD42020181584). A systematic search of literature for observational and randomized controlled trial was conducted in PubMed, PubMed central, and Google Scholar through April 16, 2020. Two reviewers independently searched and selected. The risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Quality assessment tool.<strong> </strong></p><p><strong>Results: </strong>A total of 1,480 articles were screened from which 12 articles with 5584 subjects were selected. SARS-CoV-2 can invade human body by binding to angiotensin converting enzyme 2 (ACE-2) receptor which also located to small intestinal epithelial cells, crypt cells and colon. The virus itself may cause disorders of the intestinal flora. The diagnosis should be based on a set of symptoms diarrhoea, nausea, vomiting, abdominal discomfort or pain, combined with positivity of faecal PCR test. Treatment of COVID-19 mainly is supportive care. The probiotic may modulate the gut microbiota to alter the gastrointestinal symptoms and reduced enteritis, ventilator associated pneumonia, and reverse certain side effect of antibiotics<strong>.</strong></p><p><strong>Conclusion: </strong>Our synthesis of literature showed that there was no good evidence yet in overall area of gastrointestinal manifestations in COVID-19. Future research is needed to explore all areas, especially in mechanism and treatments</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».