Masks use and facial dermatitis during COVID-19 outbreak: is there a difference between CE and non-CE approved masks? Multi-center, real-life data from a large Italian cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the recent COVID-19 outbreak, masks became mandatory and shortages frequent, therefore the prevalence of non-CE (European Conformity Mark) approved masks increased in the general population. We aimed to quantify the prevalence of mask-related cutaneous side effects and the differences between CE and non-CE approved masks. METHODS: In this multicenter prospective observational study conducted from March 20, 2020 to May 12, 2020(during and after quarantine), patients attending emergency departments for a dermatological consult were clinically assessed and their masks were inspected to detect CE marks and UNI (Italian National Unification Entity) norms. Patients with history of facial dermatoses or under current treatment for facial dermatoses were excluded. RESULTS: We enrolled 412 patients (318 during quarantine and 94 after quarantine). CE-approved masks were observed 52.8% vs. 24.5%, whilst subsets of non-CE approved masks were 9.7% vs. 14.9% (Personal protective equipment (PPE)-masks), 16.4% vs. 12.8% (surgical masks [SM]), and 21.1% vs. 47.9%(non-PPE) and (non-SM masks), respectively during and after quarantine. Remarkably, non-CE-approved masks resulted in patients displaying a statistically significant higher incidence of facial dermatoses and irritant contact dermatitis compared to CE-approved masks, and these differences were mainly driven by non-PPE non-SM masks. Comparing quarantine and after quarantine periods, no statistically significant differences were found for CE-approved masks, whilst differences were detected in non-CE-approved masks regarding incidence of facial dermatoses (P<0.0001)and irritant contact dermatitis (P=0.0041). CONCLUSIONS: Masks are essential to prevent COVID-19 but at the same time higher awareness regarding mask specifications should be promoted in the general population. Non-PPE and non-SM masks should undergo more rigorous testing to prevent the occurrence of cutaneous side effects and future patients' lawsuit damages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».