Performances on the Montreal Cognitive Assessment Along the Cardiovascular Disease Continuum
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases involve a continuum starting with risk factors, which can progress to coronary heart disease and eventually, to heart failure. Cognitive impairment (CI) is observed as early as cardiovascular risk factors, and in up to 50% of patients with heart failure. Because CI in cardiovascular disease is linked to poorer clinical outcomes, early detection is essential. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a screening tool widely used in clinical setting. To date, little is known about MoCA scores along the cardiovascular disease continuum. OBJECTIVE: This study compared performances of different cardiovascular disease profiles on the MoCA and its subscores. METHOD: Eighty participants (>50 years) from two studies conducted at the Montreal Heart Institute were separated into four groups: low cardiovascular risk factors (<2), high cardiovascular risk factors (>2), coronary heart disease, and stable heart failure. ANCOVAs were performed on the total score and on subscores, with sex, age, and education as covariates. RESULTS: Group differences were observed on the MoCA total score (heart failure < low cardiovascular risk), verbal fluency (heart failure < low cardiovascular risk), memory (coronary heart disease < low cardiovascular risk), and orientation (coronary heart disease < low and high cardiovascular risk) subscores. CONCLUSION: Results suggest that the MoCA, particularly verbal fluency and memory subscores, can detect cognitive changes in later stages of the cardiovascular disease continuum, such as heart failure. Detecting cognitive changes earlier on the cardiovascular disease continuum may require more in depth neuropsychological assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».