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Enregistrement W3158397719 · doi:10.82308/46514

Effect of positioning the tie-rail to follow the natural neck line of cows when eating and rising on the welfare of dairy cows housed in tie-stall barns

2019· article· en· W3158397719 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jessica St. John

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNovalaitCanadian Dairy CommissionDairy Farmers of Canada
Mots-clésWelfareDairy cattleTie lineAnimal scienceStall (fluid mechanics)Animal welfareBiologyEngineeringEcologyEconomicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A majority of dairy farms in Canada are tie-stall barns, but few experimental studies have investigated ways to improve cow comfort through tie-stall design. Epidemiological studies have found that tie-stall design may have an effect on dairy cow welfare. Our objective was to investigate tie-rail positions and develop new recommendations that combine both height and forward positions to improve dairy cow welfare. Four treatments were tested: two new tie-rail positions that follow the natural neck line of cows (Neckline1, Neckline2), Current Recommendation, and the tie-rail position commonly found on farm. Forty-eight cows blocked by parity and stage of lactation were divided between two start dates and randomly allocated to a treatment for 10 weeks. Live scoring was performed weekly to evaluate: injury, cow and stall cleanliness, bedding quantity, and body condition. Lameness scoring was performed weekly through video observation. Milk yields were recorded at each milking and milk samples were collected weekly to evaluate milk components. Feeding/rumination time was recorded continuously using ear-mounted activity data loggers. Resting behaviours were continuously recorded using leg mounted accelerometers. Cows were recorded 1 d/wk by overhead cameras and 6 lying and rising events were evaluated per recording. The tie-rail positions tested did not have an effect on cow and stall cleanliness, bedding quantity, body condition, lameness, milk yield and components, feeding/rumination time, rising and lying ability, and resting behaviour. However, Current Recommendation (difference from wk 0: +0.9 ± 0.16) had an increase in proximal neck injuries compared to Neckline2 (+0.1 ± 0.15). Neckline2 (+0.8 ± 0.16) and Neckline1 (+0.5 ± 0.16) had an increase in medial neck injuries compared to the Current Recommendation (-0.1 ± 0.18). All treatments showed a decrease over time in average lying intention time (-5.9 s/event), lying-down time (-1.1 s/event), contact with stall (-32.5 %) and slipping (-9.4 %) during lying motion. All treatments showed a decrease over time in average backwards movement on knees (-10.8 %;) and contact with tie-rail (-14.3 %) during rising motion and overall abnormal rising (-15.7 %). Although, lying and rising ability improved over time, the prevalence of abnormal lying and rising was still high in the long-term for all treatments; for example, in the long-term, cows still came in contact with the stall dividers or tie-rail 42.3% of the time during lying motion. Results suggest that the injury location on the neck shifts based on tie-rail placement. Further research is needed to improve stall design to reduce injuries and abnormal lying and rising behaviours. For instance, studies investigating alternative options to stall design such as a different material apposed to metal bars (e.g., a flexible bar or chain) and/or increasing the tie-rail forward position even further may reduce contacts between the bar and the cows. Alternatively, housing options providing fewer obstacles in the cow's environment through the elimination of stall hardware should be investigated such as a deep-bedded pack or compost pack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
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