The effect of platelet-rich plasma in patients with early hip osteoarthritis: a pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigate whether platelet-rich plasma (PRP) injections can improve symptoms and function in patients with mild to moderate osteoarthritis (OA). Data were prospectively collected and retrospectively reviewed for all patients receiving PRP intra-articular hip injections between February 2017 and June 2017. The inclusion criteria were patients with a well-preserved joint space (Tönnis 0 or 1) whose magnetic resonance imaging (MRI) findings demonstrated degenerative joint disease or a Tönnis grade of 2. The patient-reported outcomes (PROs) used were the modified Harris Hip Score (mHHS), Hip Outcome Score-Activities of Daily Living Subscale (HOS-ADL), Hip Outcome Score-Sports Specific Subscale (HOS-SSS), International Hip Outcome TOOL (iHOT-12), Single Assessment Numeric Evaluation (SANE) and Mental and Physical aspects of the Veteran RAND 12 Item Health Survey (VR-12M and VR-12P). The visual analog scale (VAS) was utilized to indicate pain. Nine patients (11 hips) were eligible for inclusion. All PROs and VAS improved from pre- to post-injection. These improvements were present at the 3-month follow-up visit and stable until the 12-month follow-up. There was statistically significant improvement for mHHS (P < 0.001), HOS-ADL (P = 0.006), iHOT-12 (P = 0.003) and VR-12M (P = 0.005) at 12 months post-injection. Similarly, VAS improved from 4.1 to 2.3, although the change was not statistically significant. PRP injections significantly improved PROs in all measured scales at time points up to a year after intervention, except for VR-12P and HOS-SSS. In conclusion, patients with early OA of the hip had significant improvement of patient-reported functional outcomes up to 12 months after PRP intra-articular injections.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle