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Enregistrement W3158405664 · doi:10.1097/ccm.0000000000005073

Cumulative Application of Creatinine and Urine Output Staging Optimizes the Kidney Disease: Improving Global Outcomes Definition and Identifies Increased Mortality Risk in Hospitalized Patients With Acute Kidney Injury

2021· article· en· W3158405664 sur OpenAlexaff
Scott M. Sutherland, Ahmad Kaddourah, Scott Gillespie, Danielle E. Soranno, Robert P. Woroniecki, Rajit K. Basu, Michael Zappitelli

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute kidney injuryMedicineKidney diseaseRenal replacement therapyCreatinineIntensive care medicineInternal medicineOliguriaRenal function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Acute kidney injury is diagnosed according to creatinine and urine output criteria. Traditionally, both are applied, and a severity stage (1-3) is conferred based upon the more severe of the two; information from the other criteria is discarded. Physiologically, however, rising creatinine and oliguria represent two distinct types of renal dysfunction. We hypothesized that using the information from both criteria would more accurately characterize acute kidney injury severity and outcomes. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Multicenter, international collaborative of ICUs. PATIENTS: Three thousand four hundred twenty-nine children and young adults admitted consecutively to ICUs as part of the Assessment of the Worldwide Acute Kidney Injury, Renal Angina and Epidemiology Study. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The Kidney Disease: Improving Global Outcomes creatinine and urine output acute kidney injury criteria were applied sequentially, and the two stages were summed, generating an Acute Kidney Injury (AKI) Score ranging from 1 to 6. The primary outcome was 28-day mortality; secondary outcomes were time until ICU discharge and nonrecovery from acute kidney injury. Models considered associations with AKI Score, assessing the relationship unadjusted and adjusted for covariates. Twenty-eight-day mortality and nonrecovery from acute kidney injury were modeled using logistic regression. For 28-day ICU discharge, competing risks analysis was performed. Although AKI Scores 1-3 had similar mortality to no Acute Kidney Injury, AKI Scores 4-6 were associated with increased mortality. Relative to No Acute Kidney Injury, AKI Scores 1-6 were less likely to be discharged from the ICU within 28 days. Relative to AKI Score 1, AKI Scores 2-6 were associated with higher risk of nonrecovery. Within the traditional Kidney Disease: Improving Global Outcomes Stage 3 acute kidney injury cohort, when compared with AKI Score 3, AKI Scores 4-6 had increased mortality, AKI Scores 5-6 had prolonged time to ICU discharge, and AKI Score 6 experienced higher nonrecovery rates. CONCLUSIONS: Cumulative application of the creatinine and urine output criteria characterizes renal excretory and fluid homeostatic dysfunction simultaneously. This Acute Kidney Injury score more comprehensively describes the outcome implications of severe acute kidney injury than traditional staging methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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