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Enregistrement W3158406334 · doi:10.1161/jaha.120.019013

Adverse Childhood Experiences and the Risk of Coronary Heart Disease in Adulthood: Examining Potential Psychological, Biological, and Behavioral Mediators in the Whitehall II Cohort Study

2021· article· en· W3158406334 sur OpenAlexaff
Sonya S. Deschênes, Mika Kivimäki, Norbert Schmitz

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthMedical Research CouncilNordForskBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineAnxietyMediationDepression (economics)Myocardial infarctionCohort studyInternal medicineCohortPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background This study investigated potential psycho-bio-behavioral mediators of the association between adverse childhood experiences (ACEs) and the risk of coronary heart disease (CHD) in adulthood. Methods and Results Participants were 5610 British civil servants (mean age, 55.5; 28% women) from the Whitehall II cohort study without CHD at baseline in 1997 to 1999 (wave 5) when retrospective data on the number of ACEs were collected via questionnaire (range, 0-8). Potential mediators assessed at wave 5 included depression and anxiety symptoms, health behaviors (smoking, alcohol dependence, sleep, and physical activity), and cardiometabolic dysregulations. New diagnoses of CHD (myocardial infarction, definite angina, coronary artery bypass grafting, or percutaneous transluminal coronary angioplasty) were assessed from wave 6 (2001) to wave 11 (2012-2013). Logistic regressions examined associations between ACEs, potential mediators, and CHD during the follow-up period. Natural indirect effects were examined using mediation analysis. A total of 566 (10.1%) participants developed CHD during the follow-up period. ACEs were associated with an increased likelihood of CHD (odds ratio per ACE, 1.09; 95% CI, 1.00-1.19). Controlling for age and sex, mediation analyses revealed an indirect effect of depression symptoms (natural indirect effects, 1.05; 95% CI, 1.03-1.07), anxiety symptoms (natural indirect effects, 1.12; 95% CI, 1.10-1.15), and a greater number of cardiometabolic dysregulations (natural indirect effects, 1.02; 95% CI, 1.01-1.03) in the association between ACEs and incident CHD. Behavioral factors were not statistically significant mediators. Conclusions Depression symptoms, anxiety symptoms, and cardiometabolic dysregulations partially mediated the association between ACEs and CHD. Regular screening and treatment of symptoms of psychological disorders and cardiometabolic dysregulations may help mitigate the long-term health burden of ACEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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