1. Toxicity of Fresh and Weathered Sunken Heavy Fuel Oil to the Early Life Stages of Rainbow Trout (Oncorhynchus mykiss) in Simulated Spawning Shoal Environments
Notice bibliographique
Résumé
Because the density of heavy fuel oil (HFO) is equal to or greater than that of freshwater, it behaves differently than lighter oils that float. Heavy fuel oil can sink to the bottom or be suspended in the water column and affect aquatic organisms that are not typically exposed to floating oils. Most research on oil spill technologies thus far examines the direct exposure of rainbow trout to floating or submerged oil droplets; there is little knowledge of the impacts of non‐floating heavy fuel oil on the water column and benthic organisms exposed to oil that accumulates in sediments. The toxicity of sunken HFO 6303 and Medium South American (MESA; reference) crude oil, as well as the effects of weathering on toxicity to embryos of rainbow trout were assessed using increasing concentrations of oil on gravel substrate in continuous‐flow desorption columns. Toxicity was assessed by measurement of the rates of mortality and growth, and the prevalence of blue sac disease, a hallmark sign of oil toxicity. The lower median lethal concentration for HFO compared to MESA indicated that HFO is more toxic. Interestingly, the LC50 values for fresh and weathered for both oils were similar, indicating little change in toxicity when the oil weathers naturally. Repetition of this experiment and analysis of PAH content in each treatment will provide more insight into the environmental and health risks associated with sunken heavy fuel oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».