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Enregistrement W3158409949 · doi:10.1093/sleep/zsab072.299

300 The Use of Sleep Aids in Young Athletes and Non-Athletes: An Exploratory Study

2021· article· en· W3158409949 sur OpenAlexaff
Jean-François Caron, Roxanne Godin, Pascale Gaudreault, Jonathan Roy, Geneviève Forest

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesAnxietyAmotivationPsychologyBeck Depression InventoryClinical psychologySleep (system call)Physical therapyDepression (economics)Young adultPsychiatryMedicineDevelopmental psychologyIntrinsic motivation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Studies have shown that sleep in adolescents is characterized by sleep disturbances. Many teens resort to prescribed or nonprescribed medication to alleviate their sleep difficulties. Research suggests that sport and physical activity may be protective factors regarding sleep. The aims of the present study were to investigate the use of sleep aids among young athletes and non-athletes, and to identify possible factors associated with prescribed and nonprescribed sleep aids Methods 35 young athletes (14.6±0.7 years old; 54.3 % males) and 30 young non-athletes (15.1±0.7 years old; 16.7% males) completed questions on sleep aids, the Academic Motivation Scale, the anxiety and depression scales of the Beck Youth Inventory-II, and the Multidimensional Self-Esteem Questionnaire, at the beginning, middle, and end of the school year. Mean scores for the school year were computed for amotivation in school, intrinsic academic motivation of accomplishment, self-esteem, anxiety symptoms, and depressive symptoms. Teens were each categorized as user or non-user if they had or had not used sleep aids during the school year. First, comparison of sleep aids usage between groups were done using a Chi-square test. Then, both groups of athletes and non-athletes were combined. Amotivation, intrinsic motivation, self-esteem, and anxiety and depressive symptoms were compared between users and non-users using paired t-tests Results Results show that young non-athletes report using sleep aids more often than young athletes (X2(1,N=65)=5.205, p=.023). Indeed, 65.2% non-athletes compared to 34.8% athletes reported using sleep aids during school year. Users represent 35.4% of the total sample. T-tests showed that users have a significantly higher amotivation score (t(65)=-2.010, p=.049), more anxiety symptoms (t(65)=-2,480, p=.016), and more depressive symptoms (t(65)=-2,126, p=.037) than non-users. Conclusion These results show a high prevalence of prescribed and nonprescribed sleep aids usage in teens. Our results also suggest that sleep aids in young adolescents is associated with mental health problems and academic motivation issues. On the other hand, our results support that sport and physical activity may have a protective role regarding sleep. This highlights the importance to promote sport participation among adolescents. Support (if any) n/a

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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