Stakeholder Capacity Building in Monitoring and Evaluation and Performance of Literacy and Numeracy Educational Programme in Public Primary Schools in Nairobi County, Kenya
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To create a radical change within the educational system in public primary schools in Kenya, there is need to invest more on stakeholder capacity building specifically on monitoring and evaluation educational programme. The purpose of this article is to establish the extent to which stakeholder capacity building for monitoring and evaluation influence performance of literacy and numeracy educational programme. Despite numerous initiatives by key stakeholders to better performance of pupils little has been achieved. A descriptive survey research design and correlation design was adapted. Data collected from the respondents by use of questionnaires and interview guide from target population of 2052 and a sample size of 335.Data was analyzed using SPSS version 25 and results presented in tables and figures. Pearson moment correlation coefficient (r) were computed. The coefficient determination of R2 is 0.456 this is an indicator that R2 was the coefficient of determination of this model and it depicted that data collection explained 46%. The remaining 54% was explained by other factors. The overall F statistics 233.446 with p-0.00b<0 0.05 implying there is statistically significant relationship between stakeholder capacity building and performance of literacy and numeracy educational programme. The research suggests that stakeholder capacity building is part of the Participatory Monitoring and Evaluation process, so it must be observed at all stages to ensure educational programme are implemented to the latter by bringing on board all the key stakeholders in education and particularly in literacy and numeracy skills aspects
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle