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Enregistrement W3158426855 · doi:10.2147/btt.s292692

Baculoviruses in Gene Therapy and Personalized Medicine

2021· review· en· W3158426855 sur OpenAlexafffund
Sabrina Schaly, Merry Ghebretatios, Satya Prakash

Notice bibliographique

RevueBiologics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGenetic enhancementBiosafetyGene deliveryTropismPersonalized medicineRegenerative medicineBiologyGeneComputational biologyVector (molecular biology)VirologyVirusMedicineBioinformaticsRecombinant DNAStem cellBiotechnologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review will outline the role of baculoviruses in gene therapy and future potential in personalized medicine. Baculoviruses are a safe, non-toxic, non-integrative vector with a large cloning capacity. Baculoviruses are also a highly adaptable, low-cost vector with a broad tissue and host tropism due to their ability to infect both quiescent and proliferating cells. Moreover, they only replicate in insect cells, not mammalian cells, improving their biosafety. The beneficial properties of baculoviruses make it an attractive option for gene delivery. The use of baculoviruses in gene therapy has advanced significantly, contributing to vaccine production, anti-cancer therapies and regenerative medicine. Currently, baculoviruses are primarily used for recombinant protein production and vaccines. This review will also discuss methods to optimize baculoviruses protein production and mammalian cell entry, limitations and potential for gene therapy and personalized medicine. Limitations such as transient gene expression, complement activation and virus fragility are discussed in details as they can be overcome through further genetic modifications and other methods. This review concludes that baculoviruses are an excllent candidate for gene therapy, personalized medicine and other biotherapeutic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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