Psychological Symptoms Among Evacuees From the 2016 Fort McMurray Wildfires: A Population-Based Survey One Year Later
Notice bibliographique
Résumé
Background: The 2016 wildfires in Fort McMurray (Alberta, Canada) led to a massive displacement of 88,000 people and destroyed 2,400 homes. Although no direct human fatality resulted, many individuals feared for their lives or those of their loved ones. Objectives: (1) To estimate the prevalence of post-traumatic stress, major depressive, insomnia, generalized anxiety, and substance use disorders in the adult population of Fort McMurray 1 year after the evacuation; (2) To identify pre-, peri-, and post-disaster correlates of mental health disorders. Methods: A phone survey using random digit sampling was used to survey evacuees. A total of 1,510 evacuees (response rate = 40.2%, 55.5% women, mean age = 44.11, SD = 12.69) were interviewed between May 9th and July 28th, 2017. Five validated scales were administered: the PTSD Symptoms Checklist (PCL-5), the Insomnia Severity Index (ISI), the depression and anxiety subscales of the Patient Health Questionnaire (PHQ-9, GAD-7), and the CAGE Substance Abuse Screening Tool. Results: One year after the wildfires, 38% had a probable diagnosis of either post-traumatic stress, major depressive, insomnia, generalized anxiety, or substance use disorder, or a combination of these. Insomnia disorder was the most common, with an estimated prevalence of 28.5%. Post-traumatic stress, major depressive and generalized anxiety disorders were almost equally prevalent, with ~15% each. The estimated prevalence of substance use disorder was 7.9%. For all five mental health disorders, having a mental health condition prior to the fires was a significant risk factor, as well as having experienced financial stress or strain due to the economic decline already present in Fort McMurray. Five post-disaster consequences were significant predictors of four of the five disorders: decrease in work, decrease in social life, poorer current health status, increase in drug and alcohol use, and higher level of stress experienced since the fires. Conclusion: One year after the fires, more than one third of the evacuees had clinically significant psychological symptoms, including those of insomnia, post-traumatic stress, depression, anxiety, and substance use. This study helped identify individuals more at risk for mental health issues after a natural disaster and could guide post-disaster psychosocial support strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».