Psychological Symptoms Among Evacuees From the 2016 Fort McMurray Wildfires: A Population-Based Survey One Year Later
Notice bibliographique
Résumé
Background: The 2016 wildfires in Fort McMurray (Alberta, Canada) led to a massive displacement of 88,000 people and destroyed 2,400 homes. Although no direct human fatality resulted, many individuals feared for their lives or those of their loved ones. Objectives: (1) To estimate the prevalence of post-traumatic stress, major depressive, insomnia, generalized anxiety, and substance use disorders in the adult population of Fort McMurray 1 year after the evacuation; (2) To identify pre-, peri-, and post-disaster correlates of mental health disorders. Methods: A phone survey using random digit sampling was used to survey evacuees. A total of 1,510 evacuees (response rate = 40.2%, 55.5% women, mean age = 44.11, SD = 12.69) were interviewed between May 9th and July 28th, 2017. Five validated scales were administered: the PTSD Symptoms Checklist (PCL-5), the Insomnia Severity Index (ISI), the depression and anxiety subscales of the Patient Health Questionnaire (PHQ-9, GAD-7), and the CAGE Substance Abuse Screening Tool. Results: One year after the wildfires, 38% had a probable diagnosis of either post-traumatic stress, major depressive, insomnia, generalized anxiety, or substance use disorder, or a combination of these. Insomnia disorder was the most common, with an estimated prevalence of 28.5%. Post-traumatic stress, major depressive and generalized anxiety disorders were almost equally prevalent, with ~15% each. The estimated prevalence of substance use disorder was 7.9%. For all five mental health disorders, having a mental health condition prior to the fires was a significant risk factor, as well as having experienced financial stress or strain due to the economic decline already present in Fort McMurray. Five post-disaster consequences were significant predictors of four of the five disorders: decrease in work, decrease in social life, poorer current health status, increase in drug and alcohol use, and higher level of stress experienced since the fires. Conclusion: One year after the fires, more than one third of the evacuees had clinically significant psychological symptoms, including those of insomnia, post-traumatic stress, depression, anxiety, and substance use. This study helped identify individuals more at risk for mental health issues after a natural disaster and could guide post-disaster psychosocial support strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».