Early administration of L‐arginine in <i>mdx</i> neonatal mice delays the onset of muscular dystrophy in tibialis anterior (TA) muscle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a genetic disorder that results in the absence of dystrophin, a cytoskeletal protein. Individuals with this disease experience progressive muscle destruction, which leads to muscle weakness. Studies have been conducted to find solutions for the relief of individuals with this disease, several of which have shown that utrophin, a protein closely related to dystrophin, when overexpressed in mdx neonatal mice (the murine model of DMD), is able to prevent the progressive muscle destruction observed in the absence of dystrophin. Furthermore, recent studies have shown that L‐arginine induces utrophin upregulation in adult mdx mice. We hypothesized that L‐arginine treatment also induces utrophin upregulation to prevent the development of muscle weakness in neonatal mdx mice. Hence, L‐arginine should also prevent progressive muscle destruction via utrophin upregulation in mdx neonatal mice. Mdx neonatal mice were injected intraperitoneally daily with 800 mg/kg of L‐arginine for 6 weeks, whereas control mice were injected with a physiological saline. The following experiments were performed on the tibialis anterior (TA) muscle: muscle contractility and resistance to mechanical stress; central nucleation and peripheral nucleation, utrophin, and creatine kinase quantification as well as a nitric oxide (NO) assay. Our findings show that early administration of L‐arginine in mdx neonatal mice prevents the destruction of the tibialis anterior (TA) muscle. However, this improvement was related to nitric oxide (NO) production rather than the expected utrophin upregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».