Predictors of longer hospitalization of maxillofacial infections‐a 17‐year retrospective study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate treatment outcomes in patients with severe maxillofacial infections requiring hospital care during a 17-year period. METHODS: A retrospective cohort study reviewed 5,465 medical records, and the following data were collected: the reason for infection, locations of inflamed regions, treatment provided, bacteriological findings, and treatment outcomes. Other information included sociodemographic characteristics (age, gender), presence of systemic diseases, and smoking history. RESULTS: The annual incidence rate of patients with acute maxillofacial infections was 206 ± 19 cases with a male to female ratio 1.4:1.0, a mean hospital stay of 7.9 ± 4.9 days. Older age (>65 years), smoking and systemic diseases (diabetes), the causative tooth (molar), and need for extraoral incision predicted longer hospitalization. Intravenous penicillin was the most common drug prescribed in 50.5% of cases. A total of 132 different microorganisms were identified. The highest microorganism resistance occurred for metronidazole and the highest sensitivity was to clindamycin. CONCLUSIONS: Increased age, smoking, diabetes, causative tooth, and the occurrence of several infected spaces were associated with a longer hospital stay. Streptococcus α haemolyticus was the most common microorganism found in more than 70.0% of cases that were sensitive to intravenous penicillin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle