The Pesticide Chlorpyrifos Promotes Obesity by Inhibiting Diet-Induced Thermogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obesity is a major risk factor for type 2 diabetes (T2D), non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and cardiovascular disease that arises from a caloric surplus of as little as 10–30 kcal per day. And while increased consumption of energy dense foods and reduced physical activity are commonly thought to be the major contributors to this caloric imbalance, diet-induced thermogenesis is a quantitatively important component of the energy balance equation. In adult humans, recent studies have indicated that diet-induced thermogenesis requires the activation of brown adipose tissue (BAT), however, the determinants regulating this process and why they may differ between individuals are not fully understood. We hypothesized that environmental toxicants commonly used as food additives or pesticides might reduce diet-induced thermogenesis through suppression of uncoupling protein 1, the defining protein of human BAT thermogenesis. Through a screening approach of pesticides/toxicants chosen from the Toxcast chem Library, we discovered that the organophosphate insecticide chlorpyrifos potently suppressed the expression of uncoupling protein 1 (UCP1) and mitochondrial respiration in brown adipocytes at concentrations as low as 1 pM. Chloropyrifos-induced suppression of brown adipocyte thermogenesis was also observed in mice fed a diet high in fat and housed at thermoneutrality where it promoted greater obesity, non-alcoholic fatty liver disease and insulin resistance. Reductions in thermogenesis by chlorpyrifos were associated with impaired activation of the β3-adrenergic receptor and protein kinases critical for regulating UCP1 and mitophagy. These data indicate that the commonly used pesticide chlorpyrifos, at doses found within the food supply, suppresses the activation of brown adipose tissue, suggesting that its use may contribute to the obesity epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».