Characterization of River Sediments in Loja-Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
This research's main objective is to delineate areas with a high concentration of "pollutant" elements that imply a risk for the ecosystem and inhabitants' health in the Cordillera Real, south of Ecuador. To this end, a survey was carried out applying statistical analysis of the data. Specifically, the method of ordinary Kriging and Lepeltier is used to sort the data in populations according to their concentration. Previously, the information was compared with national (TULAS) and international regulations (Environmental Canada). These metals' spatial distribution is shown in concentration maps for each element (Hg, Pb, Zn, As, and Cu), where the potential villages exposed to these anomalies are displayed. In this sense, the samples' chemical digestion was conducted to quantify the atomic emission technique's before-mentioned pollutants' concentration. It was also correlated with geology, mineral occurrences, and metallogeny evidence to conclude that Pb and Zn anomalies are related to San Lucas granodiorite's intrusion, whereas Cu and Hg with local mineralization of sulfides, and as may be with domestic and industrial discharges. Finally, even though the anomalous concentrations of metallic elements were found to be characteristic of the lithology, cautions should be taken to safeguard the health of people and agriculture because there is evidence of elements such as As and Hg bioaccumulation in species that are part of the food chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».