Prognostic significance of genome-wide DNA methylation profiles within the randomized, phase 3, EORTC CATNON trial on non-1p/19q deleted anaplastic glioma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survival in patients with IDH1/2-mutant (mt) anaplastic astrocytomas is highly variable. We have used the prospective phase 3 CATNON trial to identify molecular factors related to outcome in IDH1/2mt anaplastic astrocytoma patients. METHODS: The CATNON trial randomized 751 adult patients with newly diagnosed 1p/19q non-codeleted anaplastic glioma to 59.4 Gy radiotherapy +/- concurrent and/or adjuvant temozolomide. The presence of necrosis and/or microvascular proliferation was scored at central pathology review. Infinium MethylationEPIC BeadChip arrays were used for genome-wide DNA methylation analysis and the determination of copy number variations (CNV). Two DNA methylation-based tumor classifiers were used for risk stratification. Next-generation sequencing (NGS) was performed using 1 of the 2 glioma-tailored NGS panels. The primary endpoint was overall survival measured from the date of randomization. RESULTS: Full analysis (genome-wide DNA methylation and NGS) was successfully performed on 654 tumors. Of these, 432 tumors were IDH1/2mt anaplastic astrocytomas. Both epigenetic classifiers identified poor prognosis patients that partially overlapped. A predictive prognostic Cox proportional hazard model identified that independent prognostic factors for IDH1/2mt anaplastic astrocytoma patients included; age, mini-mental state examination score, treatment with concurrent and/or adjuvant temozolomide, the epigenetic classifiers, PDGFRA amplification, CDKN2A/B homozygous deletion, PI3K mutations, and total CNV load. Independent recursive partitioning analysis highlights the importance of these factors for patient prognostication. CONCLUSION: Both clinical and molecular factors identify IDH1/2mt anaplastic astrocytoma patients with worse outcome. These results will further refine the current WHO criteria for glioma classification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».