020 Sleep Quality Affects the Plasma Exosomal MicroRNA Expression Profile in Military Personnel with Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Disordered sleep is a critical issue facing the US military due to its negative impact on maintaining force readiness, health, and well-being. Traumatic brain injury (TBI) is highly prevalent among military personnel and commonly co-occurs with disturbed sleep: up to 89% of military service members with TBI report poor sleep quality. Disturbed sleep is a hallmark of post-traumatic stress disorder (PTSD), which often coexists with TBI, with upward of 90% of patients with PTSD reporting some form of sleep disturbance. The pathophysiological mechanisms underlying sleep disturbances in TBI patients remain elusive. Exosomal microRNA (exomiRs), which are implicated in intracellular communication, may provide novel insight into molecular networks related to sleep disturbances in TBI patients. Methods ExomiR was extracted from plasma samples of 108 post-9/11 military personnel, and veterans with a history of mild TBI enrolled in a multicenter prospective longitudinal study. ExomiR profiling analysis was conducted using nCounter Human v3 miRNA Expression Panel with 798 microRNA probes. Sleep quality was assessed using the global score on the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and symptoms of PTSD were measured with the PTSD Checklist for DSM-5 (PCL-5). Generalized linear models and Spearman’s correlations were constructed to analyze the relationship between levels of exomiR and global PSQI score. Results We found 17 exomiR that were significantly (P < 0.05) associated with sleep quality and 11 exomiR significantly associated with PTSD symptoms. Two exomiR, has-miR-1268a and has-miR-139-5p, were significantly associated with both sleep quality and PTSD symptoms. The top three significant exomiR associated with sleep quality were hsa-miR-1250-5p (r = 0.2295, p = 0.0171), hsa-miR-3615(r = 0.2207, p = 0.0229), and hsa-miR-122-5p(r = 0.2069, p = 0.0132). Conclusion Overall, these findings suggest that analysis of exosomal miRNA expression may provide novel insights into the underlying pathobiology of sleep quality in military personnel with mild TBI, independent of PTSD symptoms. Further research is needed to understand the biological underpinnings of poor sleep quality in individuals with TBI and to determine causal links. Support (if any) Intramural Research Program at the NINR, Department of Defense, Chronic Effects of Neurotrauma Consortium (CENC) Award W81XWH-13-2-0095 and Department of Veterans Affairs CENC Award I01 CX001135.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».