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Enregistrement W3158448730 · doi:10.1126/sciadv.abf7787

Rapid postglacial rebound amplifies global sea level rise following West Antarctic Ice Sheet collapse

2021· article· en· W3158448730 sur OpenAlexafffund
Linda Pan, Evelyn Powell, Konstantin Latychev, J. X. Mitrovica, Jessica R. Creveling, Natalya Gomez, Mark Hoggard, Peter U. Clark

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican Chemical Society Petroleum Research FundOregon State UniversityCanada Research ChairsNational Aeronautics and Space AdministrationHarvard UniversityJohn D. and Catherine T. MacArthur FoundationNational Science Foundation
Mots-clésAntarctic ice sheetIce sheetGeologySea level riseFuture sea levelClimatologyOceanographyPhysical geographyCryosphereIce streamClimate changeSea iceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geodetic, seismic, and geological evidence indicates that West Antarctica is underlain by low-viscosity shallow mantle. Thus, as marine-based sectors of the West Antarctic Ice Sheet (WAIS) retreated during past interglacials, or will retreat in the future, exposed bedrock will rebound rapidly and flux meltwater out into the open ocean. Previous studies have suggested that this contribution to global mean sea level (GMSL) rise is small and occurs slowly. We challenge this notion using sea level predictions that incorporate both the outflux mechanism and complex three-dimensional viscoelastic mantle structure. In the case of the last interglacial, where the GMSL contribution from WAIS collapse is often cited as ~3 to 4 meters, the outflux mechanism contributes ~1 meter of additional GMSL change within ~1 thousand years of the collapse. Using a projection of future WAIS collapse, we also demonstrate that the outflux can substantially amplify GMSL rise estimates over the next century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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