O39: THE HISTOPATHOLOGICAL AND MOLECULAR FEATURES OF BREAST CARCINOMA WITH HIGH-GRADE TUMOUR BUDDING
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Tumour budding (TB) is an adverse histological feature in many cancers. It is thought to represent epithelial-to-mesenchymal transition, a key step in the metastatic process. The role of TB in breast carcinoma (BC) remains unclear. Aim To investigate the relationship between TB and other histological and molecular features of BC. Method A systematic search was performed to identify studies that compared features of BC based on the presence or absence of high-grade TB. Dichotomous variables were pooled as odds ratios (OR) using the Cochran–Mantel–Haenszel method. Quality assessment of the included studies was performed using the Newcastle-Ottawa scale (NOS). Result Seven studies with a total of 1040 patients (high grade TB n=519, 49.9%; low grade TB n=521, 50.1%) were included. A moderate- to high-risk of bias was noted. The median NOS was 7 (range 6-8). High-grade TB was significantly associated with lymph node involvement (OR 2.28, 95% c.i. 1.74 to 2.98, P<0.001) and lymphovascular invasion (OR 3.08, 95% c.i. 2.13 to 4.47, P<0.001). Regarding molecular subtypes, there was an increased likelihood of high-grade TB in oestrogen- (OR 1.66, 95% c.i. 1.21 to 2.29, P=0.002) and progesterone-receptor positive (OR 1.68, 95% c.i. 1.10 to 2.59, P=0.02) tumours. In contrast triple negative breast cancer had a reduced incidence of high-grade TB (OR 0.46, 95% c.i. 0.30 to 0.72, P=0.0006). Conclusion High-grade TB is enriched in hormone-positive BC and is associated with known adverse prognostic variables. TB may offer new insights into the metastatic processes of luminal BC. Take-home message High-grade TB is enriched in hormone-positive BC and is associated with known adverse prognostic variables. TB may offer new insights into the metastatic processes of luminal BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».