MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3158454357 · doi:10.1016/j.euf.2021.04.006

Ethical implications of AI in robotic surgical training: A Delphi consensus statement

2021· review· en· W3158454357 sur OpenAlexaff
Justin Collins, Hani J. Marcus, Ahmed Ghazi, Ashwin Sridhar, Daniel A. Hashimoto, Gregory D. Hager, Alberto Arezzo, Pierre Jannin, Lena Maier‐Hein, Keno März, Pietro Valdastri, Kensaku Mori, Daniel S. Elson, Stamatia Giannarou, Mark Slack, Luke Hares, Yanick Beaulieu, Jeff Levy, Guy Laplante, Arvind Ramadorai, Anthony Jarc, Ben Andrews, Pablo Pérez, Huzefa Neemuchwala, Alina Andrusaite, Tom Kimpe, David J. Hawkes, John D. Kelly, Danail Stoyanov

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Focus · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueArtificial Intelligence in Healthcare and Education
Établissements canadiensMedtronic (Canada)Université de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilRoyal Academy of Engineering
Mots-clésMedicineStatement (logic)Consensus conferenceDelphi methodDelphiMEDLINEMedical physicsMedical educationGeneral surgeryInternal medicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,279
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,240
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2790,240
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0090,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,399
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueEuropean Urology FocusMême sujetArtificial Intelligence in Healthcare and EducationTravaux en français237 207