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Enregistrement W3158455171 · doi:10.1109/tie.2021.3076727

DC-Link Voltage Ripple Control of Regenerative CHB Drives for Capacitance Reduction

2021· article· en· W3158455171 sur OpenAlexafffund
Zhituo Ni, Ahmed Abuelnaga, Mehdi Narimani, Navid R. Zargari

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensRockwell Automation (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Centres of Excellence
Mots-clésRippleCapacitorCapacitanceControl theory (sociology)Rectifier (neural networks)Controller (irrigation)VoltageComputer scienceElectronic engineeringEngineeringElectrical engineeringPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diode-front-end cascaded H-bridge (CHB) inverters have prevailed in the nonregenerative industry drive domain for high-power medium-voltage applications. The regenerative version of the CHB drives is made possible by adding the extra active-front-end rectifier in each power cell, such as a three-phase PWM rectifier. However, due to the instantaneous power unbalance, the dc-link capacitors of the regenerative power cell need to be overdesigned to maintain a stable low ripple dc-link voltage. To reduce the dc-link capacitance, this article proposes a novel closed-loop voltage ripple controller for the regenerative CHB drive without adding extra sensors. In the proposed method, dc-link voltage ripple amplitude and phase angle are accurately detected with a high-performance adaptive filter. Moreover, a latent instability issue is discussed and is avoided in the proposed controller. The performance of the proposed control strategy is validated experimentally on a seven-level regenerative CHB drive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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