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Enregistrement W3158458475 · doi:10.1016/j.dib.2021.107102

GC-HRTOF-MS dataset of metabolites extracted from sorghum and ting (a fermented product) produced using two strains of Lactobacillus fermentum (singly and in combination)

2021· article· en· W3158458475 sur OpenAlexfundno aff
Janet Adeyinka Adebiyi, Patrick Berka Njobeh, Eugénie Kayitesi, Oluwafemi Ayodeji Adebo

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of JohannesburgNational Research FoundationUniversity of Alberta
Mots-clésLactobacillus fermentumFermentationSorghumChemistryFood scienceMetaboliteChromatographyLactic acidLactobacillus plantarumBiologyBacteriaBiochemistryAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data article reports the untargeted metabolite profile of whole grain sorghum (Sorghum bicolor L.) and fermented ting samples obtained using two strains of Lactobacillus fermentum. The sorghum grains were obtained from Agricol Johannesburg (South Africa) and fermentation was done at 34 °C for 24 h. Controlled fermentation with two Lactobacillus fermentum strains (L. fermentum FUA 3165 and L. fermentum FUA 3321), was done using the strains singly and in combination. The samples obtained thereafter were freeze-dried and acetonitrile/methanol/water (v/v/v) were used as extraction solvent, before analyses on a gas chromatography high resolution time of flight mass spectrometry (GCHRTOF-MS) system. Data obtained showed the presence of different compounds, classified into metabolite groups such as acids, alcohols, benzenes, furan, esters, hydrocarbons, terpenes, phytosterols, etc., with their retention time, molecular formula, observed mass and average peak areas reported herein. These data can be used for finding biomarkers for sorghum and their derived fermented products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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