Morphological Awareness and Prosodic Sensitivity in the Development of Advanced Reading Skills
Notice bibliographique
Résumé
That language abilities and literacy abilities are intrinsically linked is a well-founded conclusion, driven by the past three decades of research examining reading development. Although the effects of phonological awareness (PA) - the conscious ability to manipulate the sound structure of one’s native language - in developing successful early reading skills are well-known, its predictive abilities attenuate rapidly as development progresses. Accordingly, more recent research has also examined the influence that other linguistic skills present. The present study examines how morphological awareness (MA) - the conscious understanding of how words can be created by using different morphemes, the meaningful units of language - and prosodic sensitivity (PS) - the perception of how stress patterns in English can change the meaning of a word or phrase - affect the reading skills of children in grades 3, 5, and 7 from the Kingston area. Each child was given three batteries of tests, comprised to measure the child’s abilities in reading, MA, PS, PA, language comprehension, memory, general intelligence, and other skills. Our results show that both morphological awareness and prosodic sensitivity are significant predictors of reading skills, above and beyond the significance of phonological awareness, and after controlling for other skills such as memory and intelligence. Such findings are critical to improving our understanding of how reading ability develops in children and how we as researchers may be of aid to improving the skills of children struggling to learn literacy skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».