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Enregistrement W3158488189 · doi:10.1177/23259671211013370

Factors Associated With Clinical Recovery After Concussion in Youth Ice Hockey Players

2021· article· en· W3158488189 sur OpenAlexaffabout
Carolyn A. Emery, Vineetha Warriyar KV, Amanda M. Black, Luz Palacios‐Derflingher, Stacy Sick, Chantel T. Debert, Brian L. Brooks, Keith Owen Yeates, Martin Mrázik, Constance Lebrun, Brent Hagel, Sean P. Dukelow, Kathryn Schneider

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionIce hockeyMedicinePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyYouth sportsAthletesInjury preventionPoison controlMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The identification of factors associated with clinical recovery in youth after sports-related concussion could improve prognostication regarding return to play (RTP). PURPOSE: To assess factors associated with clinical recovery after concussion in youth ice hockey players. STUDY DESIGN: Cohort study; Level of evidence, 2. METHODS: Participants were part of a larger longitudinal cohort study (the Safe to Play study; N = 3353). Included were 376 ice hockey players (age range, 11-17 years) from teams in Calgary and Edmonton, Canada, with 425 physician-diagnosed ice hockey-related concussions over 5 seasons (2013-2018). Any player with a suspected concussion was referred to a sports medicine physician for diagnosis, and a Sport Concussion Assessment Tool (SCAT) form was completed. Time to clinical recovery was based on time between concussion and physician clearance to RTP. Two accelerated failure time models were used to estimate days to RTP clearance: model 1 considered symptom severity according to the SCAT3/SCAT5 symptom evaluation score (range, 0-132 points), and model 2 considered responses to individual symptom evaluation items (eg, headache, neck pain, dizziness) of none/mild (0-2 points) versus moderate/severe (3-6 points). Other covariates were time to physician first visit (≤7 and >7 days), age group (11-12, 13-14, and 15-17 years), sex, league type (body checking and no body checking), tandem stance (modified Balance Error Scoring System result ≥4 errors out of 10), and number of previous concussions (0, 1, 2, and ≥3). RESULTS: The complete case analysis (including players without missing covariates) included 329 players (366 diagnosed concussions). The median time to clinical recovery was 18 days. In model 1, longer time to first physician visit (>7 days) (time ratio [TR], 1.637 [95% confidence interval (CI), 1.331-1.996]) and greater symptom severity (TR, 1.016 [95% CI, 1.012-1.020]) were significant predictors of longer clinical recovery. In model 2, longer time to first physician visit (TR, 1.698 [95% CI, 1.399-2.062]), headache (moderate/severe) (TR, 1.319 [95% CI, 1.110-1.568]), and poorer tandem stance (TR, 1.249 [95% CI, 1.052-1.484]) were significant predictors of longer clinical recovery. CONCLUSION: Medical clearance to RTP was longer for players with >7 days to physician assessment, poorer tandem stance, greater symptom severity, and moderate/severe headache at first visit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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