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Enregistrement W3158493021 · doi:10.1016/j.tjog.2021.03.007

Hyperemesis gravidarum and neonatal outcomes: A systematic review of observational studies

2021· review· en· W3158493021 sur OpenAlexaboutno aff
Pinelopi Varela, Άννα Δελτσίδου

Notice bibliographique

RevueTaiwanese Journal of Obstetrics and Gynecology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyHyperemesis gravidarumMeta-analysisAdverse effectScopusPediatricsSystematic reviewMEDLINERandomized controlled trialNauseaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperemesis gravidarum (HG) is associated with adverse somatic and psychological effects. The impact of HG on neonatal outcomes is debatable given that disagreeing research results have appeared. The objective of this study was to systematically review, according to the PRISMA guidelines, and synthesize the available evidence from observational studies on the relationship between HG and neonatal outcomes. The PubMed, Scopus, and Science Direct databases were systematically reviewed, with the last search carried out in April 2020. The quality of the studies was estimated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for non-randomized studies. The databases search yielded 516 studies 15 of which (n = 112.372 HG cases) matched eligibility criteria while the majority of the studies were of moderate quality (n = 12). We observed heterogeneity among the studies regarding the definition of HG and characteristics of the samples. The results of this systematic review suggest that it is still uncertain whether HG has an adverse impact on neonatal outcomes, fact that requires more studies to be conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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