Comparison of childhood asthma incidence in 3 neighbouring cities in southwestern Ontario: a 25-year longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Air pollution is a known trigger for exacerbations among individuals with asthma, but its role in the development of new-onset asthma is unclear. We compared the rate of new asthma cases in Sarnia, a city with high pollution levels, with the rates in 2 neighbouring regions in southwestern Ontario, Canada. Methods: Using a population-based birth cohort design and linked health administrative data, we compared the hazard of incident asthma among children 0 to 10 years of age between those born in Lambton (Sarnia) and those born in Windsor and London–Middlesex, for the period Apr. 1, 1993, to Mar. 31, 2009. We used Cox proportional hazards models to adjust for year of birth and exposure to air pollutants (nitrogen dioxide, sulphur dioxide [SO2], ozone and small particulate matter [PM2.5]), as well as maternal, geographic and socioeconomic factors. Results: Among 114 427 children, the highest incidence of asthma was in Lambton, followed by Windsor and London–Middlesex (30.3, 24.4 and 19.8 per 1000 person-years, respectively; p < 0.001). Relative to Lambton, the hazard of asthma, adjusted for socioeconomic and perinatal factors, was lower in Windsor (hazard ratio [HR] 0.72, 95% confidence interval [CI] 0.67–0.77) and London–Middlesex (HR 0.65, 95% CI 0.61–0.69). Inclusion of air pollutants attenuated this relative difference in both Windsor (HR 0.79, 95% CI 0.62–1.01) and London–Middlesex (HR 0.89, 95% CI 0.64–1.24). Interpretation We identified a higher incidence of asthma among children born in Lambton (Sarnia) relative to 2 other regions in southwestern Ontario. Higher levels of air pollution (particularly SO2 and PM2.5) in this region, as experienced by children in their first year of life, may be contributory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».