Developing the Upcoming Generation of Leaders in the Workplace
Notice bibliographique
Résumé
This project is designed to understand the different generations coexisting in the workplace and create recommendations for corporate leadership on most effectively managing and developing leadership competencies in the younger generation. This investigation, examined through secondary sources and interviews with 20-35 year-olds, provides insight on the tools upcoming leaders need in order to build on current corporate success. Current research from psychology and business journals, and publications released by consulting companies and other sources was consolidated to evaluate the status of the workforce given the recent generational spread. Interviews were conducted with twelve employees and consultants from various industries in Calgary to understand their workplace values, definition of effective leadership, career aspirations, and views on their needs from current employers. Gen Yer’s and Traditionalists want to learn from one another in order to combine skills and strengths. This learning should take the form of both structured and informal mentorship as well as 360-degree feedback. The incoming generation wants a company to invest in them, which many companies are reluctant towards because they accurately believe Gen Xer’s and Yer’s have less longevity. The paradox lies in the reality that this generation is drawn to an environment in which their capacity for learning and opportunities are extensive. They are eager to build their careers with a company that helps them access a range of experiences, understand the ‘big picture’, and fosters challenging and meaningful work. Younger workers expect a culture of transparency, teams over hierarchies, respect for personal life, and trust.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».