Gestational Age, Birth Weight, and Neurocognitive Development in Adolescents in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To investigate the association between gestational age, birthweight, and birthweight adjusted for gestational age, with domains of neurocognitive development and behavioral problems in adolescents in Tanzania. Study design Data from a long-term follow-up of adolescents aged 11-15 years born to women previously enrolled in a randomized controlled trial of prenatal multiple micronutrient supplementation in Dar es Salaam, Tanzania, were used. A battery of neurodevelopmental tests were administered to measure adolescent general intelligence, executive function, and behavioral problems. The INTERGROWTH-21 st newborn anthropometric standards were used to derive birthweight for gestational age z-scores. We assessed the shape of relationships using restricted cubic splines and estimated the associations of gestational age, birthweight, and birthweight for gestational age z-score with adolescent development using multivariable linear regressions. Results Among adolescents studied (n = 421), higher gestational age (per week), birthweight (per 100 grams), and birthweight for gestational age z-score (per SD) were linearly associated with higher intelligence score (adjusted standardized mean difference, 0.05 SD [95% CI, 0.01-0.09], 0.04 SD [95% CI, 0.02-0.06], and 0.09 SD [95% CI, 0.01-0.17], respectively). Birthweight and birthweight for gestational age z-score, but not gestational age, were also associated with improved executive function. Low birthweight (<2500 g) was associated with lower intelligence and executive function scores. Associations between birthweight and executive function were stronger among adolescents born to women with higher education. Conclusions The duration of gestation and birthweight were positively associated with adolescent neurodevelopment in Tanzania. These findings suggest that interventions to improve birth outcomes may also benefit adolescent cognitive function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».