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Enregistrement W3158515763 · doi:10.3390/polym13091459

Mechanical Properties, Wettability and Thermal Degradation of HDPE/Birch Fiber Composite

2021· article· en· W3158515763 sur OpenAlexafffundabout
Agbelenko Koffi, Fayçal Mijiyawa, Demagna Koffi, Fouad Erchiqui, Lotfi Toubal

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite materialHigh-density polyethyleneDifferential scanning calorimetryFiberPolyethyleneDynamic mechanical analysisFlexural strengthWettingFlexural modulusContact angleComposite numberUltimate tensile strengthPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wood-plastic composites have emerged and represent an alternative to conventional composites reinforced with synthetic carbon fiber or glass fiber-polymer. A wide variety of wood fibers are used in WPCs including birch fiber. Birch is a common hardwood tree that grows in cool areas such as the province of Quebec, Canada. The effect of the filler proportion on the mechanical properties, wettability, and thermal degradation of high-density polyethylene/birch fiber composite was studied. High-density polyethylene, birch fiber and maleic anhydride polyethylene as coupling agent were mixed and pressed to obtain test specimens. Tensile and flexural tests, scanning electron microscopy, dynamic mechanical analysis, differential scanning calorimetry, thermogravimetry analysis and surface energy measurement were carried out. The tensile elastic modulus increased by 210% as the fiber content reached 50% by weight while the flexural modulus increased by 236%. The water droplet contact angle always exceeded 90°, meaning that the material remained hydrophobic. The thermal decomposition mass loss increased proportional with the percentage of fiber, which degraded at a lower temperature than the HDPE did. Both the storage modulus and the loss modulus increased with the proportion of fiber. Based on differential scanning calorimetry, neither the fiber proportion nor the coupling agent proportion affected the material melting temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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