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Enregistrement W3158523311 · doi:10.1016/j.jpeds.2021.04.037

Rates and Determinants of Mother’s Own Milk Feeding in Infants Born Very Preterm

2021· article· en· W3158523311 sur OpenAlexafffund
Dinesh Dharel, Nalini Singhal, Christel Wood, Zenon Cieslak, Fabiana Bacchini, Prakesh S. Shah, Xiang Y. Ye, Belal Alshaikh, Haim A. Abenhaim, Jehier Afifi, Ruben Alvaro, James E. Andrews, Anthony Armson, François Audibert, Khalid Aziz, Marilyn Ballantyne, Jon Barrett, Marc Beltempo, Anick Bérard, Valérie Bertelle, Lucie Blais, Alan Bocking, Jaya Bodani, Jason Burrows, Kimberly Butt, Roderick Canning, George Carson, Nils Chaillet, Sue Chandra, Paige Church, Kevin Coughlin, Joan Crane, Dianne Creighton, Orlando da Silva, Thierry Daboval, Leanne Dahlgren, Sibasis Daspal, Cecilia de Cabo, Akhil Deshpandey, Kimberly Dow, Christine Drolet, Michael Dunn, Salhab el Helou, Darine El‐Chaâr, Walid El‐Naggar, Carlos Fajardo, Jonathan K. Foster, Robert Gagnon, Rob Gratton, Victor Han, Adele Harrison, Shabih U. Hasan, Michael Helewa, Matthew Hicks, K.S. Joseph, Andrzej Kajetanowicz, Zarin Kalapesi, May Khairy, Thierry Lacaze‐Masmonteil, Kyong‐Soon Lee, Brigitte Lemyre, Abhay Lodha, Deepak Louis, Thuy Mai Luu, Linh Ly, Annette Majnemer, Hala Makary, Isabelle Marc, Édith Massé, Sarah D. McDonald, Doug McMillan, Nir Melamed, Amy Metcalfe, Diane Moddemann, Luis Monterrosa, Michelle Morais, Amit Mukerji, William Mundle, Kellie E. Murphy, Anne Monique Nuyt, Chuks Nwaesei, Karel O’Brien, Martin Offringa, Cecil Ojah, Annie Ouellet, Jean‐Charles Pasquier, Petros Pechlivanoglou, Ermelinda Pelausa, Élodie Portales-Casamar, Shahirose Premji, Pramod Puligandla, Eleanor Pullenayegum, Amber Reichert, Carol Schneider, Mary Seshia, Vibhuti Shah, Rebecca Sherlock, Sandesh Shivananda, Erik D. Skarsgard, Amanda Skoll, Graeme N. Smith, Anne Synnes, Katherine Thériault, Joseph Ting, Suzanne Tough, Jennifer Toye, Jagdeep Ubhi, Michael Vincer, Wendy Whittle, Hilary Whyte, Doug Wilson, Stephen C. Wood, Wendy Yee, Jill G. Zwicker

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pediatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai HospitalAlberta Children's HospitalRoyal Columbian HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePediatricsGestational ageBreast milkLogistic regressionPopulationIntensive careHospital dischargeObstetricsCohort studyCohortBreast feedingGestationPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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