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Enregistrement W3158529235 · doi:10.3389/fpubh.2021.615474

Developing and Evaluating a Capacity-Building Intervention for Healthcare Providers to Improve Communication Skills and Awareness of Hard of Hearing and D/deaf Populations: Protocol for a Participative Action Research-Based Study

2021· article· en· W3158529235 sur OpenAlexaff
Patrick Bodenmann, Pascal Singy, Miriam Kasztura, Madison Graells, Odile Cantero, Kevin Morisod, Mary Malebranche, Pascal Y. Smith, Stéphane Beyeler, Tanya Sebaï, Véronique S. Grazioli

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire Vaudois
Mots-clésIntervention (counseling)Health carePopulationMedical educationAction researchPsychologyQualitative researchMedicineNursingApplied psychologyPedagogyEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: D/deaf and hard of hearing populations are at higher risk for experiencing physical and mental health problems compared to hearing populations. In addition, they commonly encounter barriers to accessing and benefiting from health services, which largely stem from challenges they face in communicating with healthcare providers. Healthcare providers commonly lack tailored communication skills in caring for D/deaf and hard of hearing populations, which lead to difficulties and dissatisfaction for both staff and D/deaf and hard of hearing communities. This research project aims to develop and evaluate a capacity-building intervention for healthcare providers with the goal of increasing their awareness of D/deaf and hard of hearing individuals' experiences with the healthcare system, their distinct needs, and improving their capacity to communicate effectively with this patient population. Methods: This research project features a participative action research design using qualitative and quantitative methods. Consistent with participative action research, the study will actively involve the target populations, key stakeholders and representative associations. The intervention will be developed and tested through iterative phases. The Integrated Model of Training Evaluation and Effectiveness will guide prospective evaluation of the intervention. The latter will involve qualitative and quantitative assessments in participants before and after the intervention and at 6-months follow-up. Discussion: Results will contribute to research aimed at decreasing barriers to accessing and benefiting from healthcare services for D/deaf and hard of hearing individuals. Findings will be presented to representative associations and political authorities, as well as disseminated at research conferences and in peer-reviewed journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,564
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,024 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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