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Enregistrement W3158535246 · doi:10.1080/07448481.2021.1947298

A cross-sectional examination of sudden-death bereavement in university students

2021· article· en· W3158535246 sur OpenAlexaff
Joanna Bhaskaran, Tracie O. Afifi, Jitender Sareen, Norah Vincent, James M. Bolton

Notice bibliographique

RevueJournal of American College Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGriefSuicidal ideationCoping (psychology)Sudden deathPopulationMental healthClinical psychologyPsychologyComplicated griefPsychiatryAnxietyLogistic regressionMedicineSuicide preventionPoison controlMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives The objective of this research was to determine the unique contributions of sudden death bereavement to the mental health of university students compared to non-sudden death bereaved university students. Methods: We surveyed 1047 bereaved university students (retention rate 92%) and compared the non-sudden death bereaved university student population to the sudden death bereaved university population on outcomes including mental health symptomatology, and complicated grief using logistic regressions. Results: Sixty two percent of the sample reported sudden death bereavement. There were no differences on measures of PTSD, generalized anxiety disorder, depression, suicidal ideation, and at-risk drinking behavior across types of bereavement. However, sudden death bereavement compared to general bereavement was associated with increased likelihood of complicated grief. Conclusions: Sudden death bereavement in university students is associated with elevated risk of complicated grief. These findings confirm previous research and provide more insight into the unique needs of university student coping with sudden loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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