A cross-sectional examination of sudden-death bereavement in university students
Notice bibliographique
Résumé
Background: This thesis addresses the topic of sudden death bereavement in university students. Sudden death bereavement is due to the sudden, unexpected loss of a loved one. It often occurs in a traumatic manner, which can contribute to adverse psychological and physical outcomes, including increased mortality risk. University students are a vulnerable population for poor mental health outcomes, and the sudden loss of a loved one is the most common traumatic event reported in this population. Therefore, we aim to add to the knowledge about the prevalence of this phenomenon in university students, outcomes following sudden bereavement, and factors associated with these outcomes. Method: Using a survey method that was administered online, introductory psychology students provided sociodemographic information and bereavement related information. They also completed questionnaires on mental health status, including depression, generalized anxiety, complicated grief, Post Traumatic Stress Disorder (PTSD), and alcohol use. They finally completed questionnaires on help-seeking behaviour and coping. Results: Results from our study indicated that the sudden loss of a loved one is highly prevalent among university students. Sudden death bereaved university students were more likely to experience negative outcomes, such as complicated grief, even when the time since death, relationship to the deceased, and closeness of the relationship were taken into account. Rumination and avoidance were associated with poorer mental health outcomes with regards to depression, generalized anxiety, suicidal ideation, and posttraumatic stress disorder. Sudden death bereaved students who had significant mental health concerns were more likely to seek help.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».