Pro-inflammatory interleukin-6 signaling links cognitive impairments and peripheral metabolic alterations in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is associated with memory impairment and altered peripheral metabolism. Mounting evidence indicates that abnormal signaling in a brain-periphery metabolic axis plays a role in AD pathophysiology. The activation of pro-inflammatory pathways in the brain, including the interleukin-6 (IL-6) pathway, comprises a potential point of convergence between memory dysfunction and metabolic alterations in AD that remains to be better explored. Using T2-weighted magnetic resonance imaging (MRI), we observed signs of probable inflammation in the hypothalamus and in the hippocampus of AD patients when compared to cognitively healthy control subjects. Pathological examination of post-mortem AD hypothalamus revealed the presence of hyperphosphorylated tau and tangle-like structures, as well as parenchymal and vascular amyloid deposits surrounded by astrocytes. T2 hyperintensities on MRI positively correlated with plasma IL-6, and both correlated inversely with cognitive performance and hypothalamic/hippocampal volumes in AD patients. Increased IL-6 and suppressor of cytokine signaling 3 (SOCS3) were observed in post-mortem AD brains. Moreover, activation of the IL-6 pathway was observed in the hypothalamus and hippocampus of AD mice. Neutralization of IL-6 and inhibition of the signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) signaling in the brains of AD mouse models alleviated memory impairment and peripheral glucose intolerance, and normalized plasma IL-6 levels. Collectively, these results point to IL-6 as a link between cognitive impairment and peripheral metabolic alterations in AD. Targeting pro-inflammatory IL-6 signaling may be a strategy to alleviate memory impairment and metabolic alterations in the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».