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Enregistrement W3158546823 · doi:10.4000/popvuln.2185

Les migrants subsahariens face à la précarité résidentielle et administrative à l’arrivée en France : l’enquête ANRS Parcours

2016· article· fr· W3158546823 sur OpenAlexaff
Anne Gosselin, Annabel Desgrées du Loû, Julie Pannetier

Notice bibliographique

RevuePopulations vulnérables · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Identity, and Health
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceHuman immunodeficiency virus (HIV)ArtMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les personnes nées en Afrique subsaharienne constituent en France l’une des populations les plus touchées par l’hépatite B et par l’infection VIH. Pour ajuster les stratégies de santé publique aux besoins propres de ces migrants, il est nécessaire de mieux comprendre ce qui accroît leur vulnérabilité face à ces infections, en particulier les expériences de précarité qui peuvent accompagner l’installation en France. Si la précarité des migrants est souvent évoquée, celle-ci est en réalité relativement mal mesurée ; en particulier la fréquence des précarités et leur place dans la trajectoire individuelle sont mal connues.Afin d’étudier comment les trajectoires de santé, les trajectoires sociales, familiales, migratoires et administratives s’entrecroisent et se construisent les unes par rapport aux autres parmi les Africains vivant en France, une enquête a été menée en 2012-2013 en Île-de-France, l’enquête Parcours pour « Parcours de vie, VIH et hépatite B chez les migrants subsahariens vivant en Île-de-France ». Cette enquête biographique, réalisée dans 70 services de santé, est la première en France à utiliser la méthode de collecte biographique démographique pour des recherches dans le champ de la santé, en impliquant des professionnels de santé.Nous présentons ici la méthodologie et la collecte de l’enquête Parcours et nous discutons des leçons tirées de cette expérience d’une enquête biographique en structures de santé et auprès de migrants. Puis nous présentons comment deux types de précarité vécues en France, la précarité résidentielle et la précarité administrative, ont été caractérisées sur l’ensemble des trajectoires biographiques. Enfin nous estimons le niveau de ces précarités lors de l’arrivée en France, leur évolution au long du séjour en France et leurs déterminants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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