Do psychiatric disorders affect patient reported outcomes and clinical outcomes post total hip and knee arthroplasty?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The purpose of this study is to evaluate the role of major psychiatric illness on patient outcomes after total joint arthroplasty. METHODS: Patients with a diagnosis of a major psychiatric disorder undergoing total joint arthroplasty were retrospectively matched one-to-one with a cohort without such a diagnosis. Major psychiatric disorder in the registry was identified by diagnosis of anxiety, mood, or a psychotic disorder. Primary outcome of interest included perioperative Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Secondary outcomes included EuroQol-5D, adverse events, length of stay, 30-day readmission, and discharge destination. RESULTS: Total number of patients were 1828. The total hip arthroplasty (37.80 ± 17.91, p = 0.023) and the total knee arthroplasty psychiatric group (43.38 ± 18.41, p = 0.050) had significantly lower pre-operative WOMAC scores. At 3 months, the total hip arthroplasty (76.74 ± 16.94, p = 0.036) and total knee arthroplasty psychiatric group (71.09 ± 18.64, p < 0.01) again had significantly lower 3-month post-operative WOMAC score compared to the control groups. However, outcomes at 1 year were difficult to interpret, as patients with major psychiatric conditions had an extremely high loss to follow-up. Compared to the control groups, the total hip arthroplasty and total knee arthroplasty psychiatric group had an increased length of stay by 1.43 days (p < 0.01) and 0.77 days, respectively (p = 0.05). Similarly, the psychiatric groups were discharged directly home less often (total hip arthroplasty 86.9%, p = 0.024 and total knee arthroplasty 87.6%, p = 0.022) than the control groups. CONCLUSION: Patients with the diagnosis of a major psychiatric illness have an increased length of stay and are more likely to require a rehabilitation facility, compared to the control groups. Arguably, of utmost importance, there is a very high rate of loss to follow-up within the psychiatric groups. As such, we recommend these patients should be treated for their diagnosis prior to total joint arthroplasty. Furthermore, importance of clinical follow-up should be emphasized carefully.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».