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Enregistrement W3158550351 · doi:10.24908/iqurcp.7221

Playing With Time: An Analysis of Time and Space in Tom Stoppard’s Rosencrantz and Guildenstern Are Dead

2017· article· en· W3158550351 sur OpenAlexvenueno aff
Johanna Lawrie

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShakespeare, Adaptation, and Literary Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHAMLET (protein complex)Presentation (obstetrics)ArtLiteratureMultitudeSpace (punctuation)AestheticsHistoryPhilosophyEpistemologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper I will examine the multiple layers of time within Tom Stoppard’s play, Rosencrantz and Guildenstern Are Dead. Typically, a script plays with two definitions of the term: stage time being that of the audience and the “real world,” and dramatic time, the passing of time within the world of the play and the characters’ lives. Rosencrantz and Guildenstern Are Dead is unique in its multitude of times, each occupying its own space within the story. Hamlet resides in a time that extends beyond that of Rosencrantz and Guildenstern Are Dead, while presenting the same story through different characters. When are these stories presented harmoniously, and when can gaps be found between the two plays in terms of time? In contrast, the play‐within‐a‐play presented in Rosencrantz and Guildenstern Are Dead, titled “The Murder of Gonzago,” represents the story even prior to the opening scene of Hamlet and has an omniscient quality, presenting elements of both Hamlet and Rosencrantz and Guildenstern Are Dead. Though this play‐within‐a‐play represents the longest view of the overlapping stories, it is presented in the shortest amount of time. “The Murder of Gonzago” plays with the limitations of time and space and the acknowledgment of their presentation in theatrical terms. Throughout the paper I will determine the overlapping nature of times within the plays, how they are structured around one another, and what this symbolises for both the spaces of each play and the characters within.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,012
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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