The Potential of Physical Exercise to Mitigate Radiation Damage—A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
There is a need to investigate new countermeasures against the detrimental effects of ionizing radiation as deep space exploration missions are on the horizon. Objective: In this systematic review, the effects of physical exercise upon ionizing radiation-induced damage were evaluated. Methods: Systematic searches were performed in Medline, Embase, Cochrane library, and the databases from space agencies. Of 2,798 publications that were screened, 22 studies contained relevant data that were further extracted and analyzed. Risk of bias of included studies was assessed. Due to the high level of heterogeneity, meta-analysis was not performed. Five outcome groups were assessed by calculating Hedges' g effect sizes and visualized using effect size plots. Results: Exercise decreased radiation-induced DNA damage, oxidative stress, and inflammation, while increasing antioxidant activity. Although the results were highly heterogeneous, there was evidence for a beneficial effect of exercise in cellular, clinical, and functional outcomes. Conclusions: Out of 72 outcomes, 68 showed a beneficial effect of physical training when exposed to ionizing radiation. As the first study to investigate a potential protective mechanism of physical exercise against radiation effects in a systematic review, the current findings may help inform medical capabilities of human spaceflight and may also be relevant for terrestrial clinical care such as radiation oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».