Safety of the Methotrexate–leflunomide Combination in Rheumatoid Arthritis: Results of a Multicentric, Registry-based, Cohort Study (BiobadaBrasil)
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To evaluate the safety of the methotrexate (MTX)–leflunomide (LEF) combination in rheumatoid arthritis (RA), comparing it with other therapeutic schemes involving conventional synthetic (cs-) and biologic (b-) disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) or Janus kinase inhibitors (JAKi). Methods. Patients with RA starting a treatment course with a csDMARD (without previous use of bDMARD or JAKi) or their first bDMARD/JAKi were followed up in a registry-based, multicentric cohort study in Brazil (BiobadaBrasil). The primary outcome was the incidence of serious adverse events (SAEs); secondary outcomes included serious infections. Multivariate Cox proportional hazards models and propensity score matching analysis (PSMA) were used for statistical comparisons. Results. In total, 1671 patients (5349 patient-years [PY]) were enrolled; 452 patients (1537 PY) received MTX + LEF. The overall incidence of SAEs was 5.6 per 100 PY. The hazard of SAEs for MTX + LEF was not higher than for MTX or LEF (adjusted HR [aHR] 1.00, 95% CI 0.76–1.31, P = 0.98). MTX + LEF presented a lower hazard of SAEs (aHR 0.56, 95% CI 0.36–0.88, P = 0.01) and infectious SAEs (aHR 0.48, 95% CI 0.25–0.94, P = 0.03) than bDMARDs/JAKi with MTX or LEF. MTX + LEF presented lower hazard of SAEs than MTX + sulfasalazine (SSZ; aHR 0.33, 95% CI 0.16–0.65, P = 0.002). Analysis using PSMA confirmed the results obtained with traditional multivariate Cox analysis. Conclusion. In our study, MTX + LEF presented a relatively good overall safety profile in comparison to MTX + SSZ and schemes involving advanced therapies in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».