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Enregistrement W3158569307 · doi:10.1139/cjz-2020-0254

Long-term stability in the volume of Atlantic Puffin (<i>Fratercula arctica</i>) eggs in the western North Atlantic

2021· article· en· W3158569307 sur OpenAlexafffundvenue
Kyle J. Lefort, Heather L. Major, Alexander L. Bond, Antony W. Diamond, Ian L. Jones, William A. Montevecchi, Jennifer F. Provencher, Gregory J. Robertson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of SaskatchewanUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCrown-Indigenous Relations and Northern Affairs CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésBiologyOceanographyAbundance (ecology)FisheryEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the eastern North Atlantic, declines in the volume of Atlantic Puffin (Fratercula arctica (Linnaeus, 1758)) eggs have been associated with shifts in the marine ecosystem, such as changes in the abundance of forage fishes and increasing sea-surface temperatures. In the western North Atlantic, where similar shifts in oceanographic conditions and changes in the abundance of forage fishes have presumably occurred, trends in the volume of Atlantic Puffin eggs remain unknown. In this study, we investigate Atlantic Puffin egg volume in the western North Atlantic. We compiled 140 years (1877–2016) of egg volume measurements (n = 1805) and used general additive mixed-effects models to investigate temporal trends and regional variation. Our findings indicate that Atlantic Puffin egg volume differs regionally but has remained unchanged temporally in the western North Atlantic since at least the 1980s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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