An Examination of Psychophysiological Sexual Arousal in Bisexual Women
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to gain an understanding of the sexual arousal patterns of women who have some degree of sexual attraction to both males and females. Women’s genital arousal has been found to be nonspecific. That is, women have been found to show physiological arousal to stimuli depicting both their preferred and non-preferred gender (Chivers, Seto, & Blanchard, 2007). This previous research has examined arousal patterns of heterosexual and homosexual females but no research to date has focused on bisexual women. Bisexuality has been found to be more prevalent in women than homosexuality (Mosher, Chandra, & Jones, 2005); therefore, it is important to understand the arousal patterns of these women. In the current study, women’s physiological and self-reported arousal will be measured as they view erotic videos varying by degree of sexual activity (e.g., naked exercising, masturbation, coupled intercourse) and varying by gender of the sexual actors. Based on past literature, I expect to find that both physiological and subjective arousal levels will increase as the level of sexual activity in the videos increases (e.g. greater arousal to intercourse than to masturbation). I also expect to find that the correlation between bisexual women’s physiological and subjective arousal will be stronger than the concordance for either heterosexual or homosexual women. Finally, I expect frequency of masturbation, use of erotica, and sex toy use to be positively correlated with women's sexual arousal concordance (between physiological and subjective arousal).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».