Stages of Milestones Implementation: A Template Analysis of 16 Programs Across 4 Specialties
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since 2013, US residency programs have used the competency-based framework of the Milestones to report resident progress and to provide feedback to residents. The implementation of Milestones-based assessments, clinical competency committee (CCC) meetings, and processes for providing feedback varies among programs and warrants systematic examination across specialties. OBJECTIVE: We sought to determine how varying assessment, CCC, and feedback implementation strategies result in different outcomes in resource expenditure and stakeholder engagement, and to explore the contextual forces that moderate these outcomes. METHODS: From 2017 to 2018, interviews were conducted of program directors, CCC chairs, and residents in emergency medicine (EM), internal medicine (IM), pediatrics, and family medicine (FM), querying their experiences with Milestone processes in their respective programs. Interview transcripts were coded using template analysis, with the initial template derived from previous research. The research team conducted iterative consensus meetings to ensure that the evolving template accurately represented phenomena described by interviewees. RESULTS: Forty-four individuals were interviewed across 16 programs (5 EM, 4 IM, 5 pediatrics, 3 FM). We identified 3 stages of Milestone-process implementation, including a resource-intensive early stage, an increasingly efficient transition stage, and a final stage for fine-tuning. CONCLUSIONS: Residency program leaders can use these findings to place their programs along an implementation continuum and gain an understanding of the strategies that have enabled their peers to progress to improved efficiency and increased resident and faculty engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».