A Systematic Review of the Deployment of Indigenous Knowledge Systems towards Climate Change Adaptation in Developing World Contexts: Implications for Climate Change Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Countries in the developing world are increasingly vulnerable to climate change effects and have a lesser capacity to adapt. Consideration can be given to their indigenous knowledge systems for an integrated approach to education, one which is more holistic and applicable to their context. This paper presents a systematic review of the indigenous knowledge systems (IKSs) deployed for climate change adaptation in the developing world and advances implications for climate change education. A set of inclusion criteria was used to screen publications derived from two databases and grey literature searches, and a total of 39 articles constituted the final selection. Postcolonial theory’s lens was applied to the review of the selected publications to highlight indigenous people’s agency, despite IKSs’ marginalization through colonial encounters and the ensuing epistemic violence. The categories of social adaptation, structural adaptation, and institutional adaptation emerged from the IKS-based climate change adaptation strategies described in the articles, with social adaptation being the most recurrent. We discussed how these strategies can be employed to decolonise climate change education through critical, place-based, participatory, and holistic methodologies. The potential outcome of this is a more relatable and effective climate change education in a developing world context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle