The Effect of Diffuse Liver Diseases on the Occurrence of Liver Metastases in Cancer Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review with meta-analysis aimed to assess the effect of diffuse liver diseases (DLD) on the risk of synchronous (S-) or metachronous (M-) liver metastases (LMs) in patients with solid neoplasms. Relevant databases were searched for systematic reviews and cross-sectional or cohort studies published since 1990 comparing the risk of LMs in patients with and without DLD (steatosis, viral hepatitis, cirrhosis, fibrosis) in non-liver solid cancer patients. Outcomes were prevalence of S-LMs, cumulative risk of M-LMs and LM-free survival. Risk of bias (ROB) was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. We report the pooled relative risks (RR) for S-LMs and hazard ratios (HR) for M-LMs. Subgroup analyses included DLD, primary site and continent. Nineteen studies were included (n = 37,591 patients), the majority on colorectal cancer. ROB appraisal results were mixed. Patients with DLD had a lower risk of S-LMs (RR 0.50, 95% CI 0.34–0.76), with a higher effect for cirrhosis and a slightly higher risk of M-LMs (HR 1.11 95% CI, 1.03–1.19), despite a lower risk of M-LMs in patients with vs without viral hepatitis (HR 0.57, 95% CI 0.40–0.82). There may have been a publication bias in favor of studies reporting a lower risk for patients with DLD. DLD are protective against S-LMs and slightly protective against M-LMs for viral hepatitis only.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».