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Enregistrement W3158603062 · doi:10.1103/physrevb.105.125118

Crystallography of hyperbolic lattices

2022· article· en· W3158603062 sur OpenAlexafffund
Igor Boettcher, Alexey V. Gorshkov, Alicia J. Kollár, Joseph Maciejko, Steven Rayan, Ronny Thomale

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of AlbertaMultidisciplinary University Research InitiativeCanadian Institute for Advanced ResearchBoettcher FoundationAdvanced Scientific Computing ResearchGovernment of AlbertaU.S. Department of EnergyArmy Research OfficeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAir Force Office of Scientific ResearchDivision of Mathematical SciencesNational Science Foundation
Mots-clésMathematicsCrystallographyPure mathematicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperbolic lattices are intricately wired networks that constitute an exciting experimental platform for tabletop simulations of physical models in synthetic negatively curved spaces. This work reveals a hidden crystal order underneath the labyrinthine beauty of such lattices - an order made of unit cells arranged periodically onto the scaffold of a hyperbolic Bravais lattice. This sets the stage for applying powerful techniques from crystallography and band theory to describe experiments in circuit quantum electrodynamics and topoelectrical circuit networks as well as to search for novel phases of matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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