A Gas‐Phase Migration Strategy to Synthesize Atomically Dispersed Mn‐N‐C Catalysts for Zn–Air Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mn and N codoped carbon materials are proposed as one of the most promising catalysts for the oxygen reduction reaction (ORR) but still confront a lot of challenges to replace Pt. Herein, a novel gas‐phase migration strategy is developed for the scale synthesis of atomically dispersed Mn and N codoped carbon materials (g‐SA‐Mn) as highly effective ORR catalysts. Porous zeolitic imidazolate frameworks serve as the appropriate support for the trapping and anchoring of Mn‐containing gaseous species and the synchronous high‐temperature pyrolysis process results in the generation of atomically dispersed Mn‐Nx active sites. Compared to the traditional liquid phase synthesis method, this unique strategy significantly increases the Mn loading and enables homogeneous dispersion of Mn atoms to promote the exposure of Mn‐Nx active sites. The developed g‐SA‐Mn‐900 catalyst exhibits excellent ORR performance in the alkaline media, including a high half‐wave potential (0.90 V vs reversible hydrogen electrode), satisfactory durability, and good catalytic selectivity. In the practical application, the Zn–air battery assembled with g‐SA‐Mn‐900 catalysts shows high power density and prominent durability during the discharge process, outperforming the commercial Pt/C benchmark. Such a gas‐phase synthetic methodology offers an appealing and instructive guide for the logical synthesis of atomically dispersed catalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».