Exploring antenatal care utilization and intimate partner violence in Benin - are lives at stake?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The republic of Benin ranks in the bottom third of countries recently assessed for ANC coverage and its Ministry of Family and National Solidarity (2009) reported close to 70% of Beninese women suffered abuse at least once in their lifetime. Utilization of antenatal care (ANC) services is key to positive health outcomes for both mother and infant. This study examined the impact of intimate partner violence (IPV) on the utilization of ANC services in Benin using both the basic 4 visit model (ANC-4) and the updated WHO recommended 8-visit model (ANC-8). METHODS: Data used for this study were collected from the nationally representative 2017-2018 Benin Demographic Health Survey (BDHS) on ever-partnered women aged 15-49 who had completed both reproductive maternal health and domestic violence modules of the survey. Descriptive statistics and multivariate logistic regression analysis were performed to determine significant factors associated with ANC utilization in Benin. RESULTS: Over 40% of the women (n = 3084) reported experience of IPV in their lifetime. Findings revealed that women who ever experienced IPV (OR 0.753, 95% CI: 0.628-0.901; p = 0.002) had 25% less odds of accessing the basic four ANC visits. IPV was not found to be a factor in accessing at least eight ANC visits. With increasing number of children, there was less likelihood of accessing at least four and at least eight visits. Being in the richest quintile (OR 5.490, 95% CI 3.907-7.714; p < 0.000 for ANC-4; OR, 5.781, 95% CI: 3.208-10.41; p < 0.000), making decisions on household and health care (OR 1.279, 95% CI: 1.042-1.569 for ANC-4; OR, 1.724; 95% CI: 1.170-2.540; p = 0.006 for ANC-8), and getting paid cash for work increased the chances of utilizing ANC-four (OR 1.451, 95% CI: 1.122-1.876; 0.005) but not for ANC-eight. Belonging to the Muslim faith decreased the odds of ANC utilization compared to all other religions. CONCLUSION: This work revealed key areas for maternal health policy makers and service providers in Benin to appropriately plan effective policies (i.e., alleviate poverty; equitable health services access; cultural sensitivity) and necessary interventions (i.e. ANC education, IPV prevention, paid employment, alcohol cessation) to increase utilization of ANC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».