Toward Generalized Concern: The Development of Compassion and Links to Kind Orientations
Notice bibliographique
Résumé
Compassion underlies kindness and as such, is important for creating harmonious societies. We examined children and adolescents’ personal experiences of compassion and then how youth with different compassion profiles differed in their kindness (i.e., dispositional sympathy and prosocial behavior). An ethnically diverse sample of 8-, 11-, and 15-year-olds ( N = 32; 66% girls) provided narratives of times they felt compassion. Next, in another diverse sample of 7-, 11-, and 15-year-olds ( N = 168; 49% girls), we assessed youths’ potential for global compassion (i.e., compassion that transcends intergroup boundaries) using a novel interview procedure. We also collected self- and caregiver-reports of dispositional sympathy and prosocial behavior. Youths’ narratives revealed that youth often experienced compassion toward peers and relatives following both physical and psychological sufferance and often mentioned responding to the suffering other with helping behavior. On average, youth reported moderate levels of global compassion (i.e., compassion toward a suffering victimizer) and developmental trends revealed that 15-year-olds reported lower feelings of compassion than 11-year-olds. Next, latent profile analysis showed that compassion-oriented youth (i.e., youth who displayed moderate-high levels of global compassion) were rated as more prosocial than non-compassion-oriented youth (i.e., those who displayed low levels of global compassion). We discuss findings in relation to theory and research on the development of kindness in general and in intergroup contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».